多模态大模型 LLM 与 AIGC 前沿技术实战

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视频教程目录

预测资料:GPU 的原理.mp4

预习资料:AIGC 和扩散学习.mp4

预习资料:卷积神经网络 CNN.mp4

预习资料:深入理解卷积神经网络 CNN(上).mp4

预习资料:深入理解卷积神经网络 CNN(下).mp4

预习资料:Transformer 和 bert.mp4

多模态训练营:1.Vit 模型详解和代码实战.mp4

多模态训练营:2. 常见非 CNN 分类模型和目标检测模型 Detr 和 yolos.mp4

多模态训练营:3.clip 模型讲解和源码解析.mp4

多模态训练营:4. 多模态的模型架构和 blip 模型详解.mp4

多模态训练营:5.Blip2 模型详解和 CogVLM 模型.mp4

多模态训练营:6.Unet 模型和目标分割.mp4

多模态训练营:7.SAM 大模型.mp4

多模态训练营:8.stableDiffusion.mp4

多模态训练营:9. 面试题讲解.mp4

教程部分截图:

多模态大模型 LLM 与 AIGC 前沿技术实战

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