AI应用实战课 2023年

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视频教程目录

课程介绍. 成为 AINative 个体.mp4

01. 理论:监督学习、无监督学习、强化学习.mp4

02. 实战:如何使用 JupyterNotebook?.mp4

03. 工具:机器学习框架 scikit-learn.mp4

04. 理论:AI 项目实战 5 大环节.mp4

05. 实战:预测直播带货销售额.mp4

06. 探索数据中蕴含的故事和商机.mp4

07. 工具:Matplotlib 和 Seaborn.mp4

08. 实战:医疗数据集大揭秘.mp4

09. 各种各样的回归算法.mp4

10. 实战:通过回归模型预测电商用户的生命周期价值(LTV).mp4

11. 分类算法:非常广泛的 AI 应用场景.mp4

12. 实战:通过分类算法辅助疾病诊断.mp4

13. 理论:聚类算法的核心原理.mp4

14. 实战:通过 RFM 值给用户画像.mp4

15. 降维算法能用来做什么?.mp4

16. 实战:通过降维算法做商品的品类分析.mp4

17. 大数据和 GPU 时代的深度学习.mp4

18. 工具:Pytorch 深度学习框架.mp4

19. 实战:用 CNN 网络做图像分类.mp4

20. 实战:用 RNN 做时序预测.mp4

21. 横空出世的大语言模型.mp4

22. 工具:大语言模型开发框架 LangChain.mp4

23. 实战:构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4

结束语 & 结课测试.mp4

ai_practice-main.zip

AI 应用实战课 PPT.zip

教程部分截图:

AI 应用实战课 2023 年

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