sg谷AI大模型实战训练营2023年

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视频教程目录

01 第一课

01_机器学习基本概念.mp4

02_模型训练流程.mp4

03_模型训练基本概念.mp4

04_模型训练基本概念 - 激活函数与损失函数.mp4

Chapter01_深度学习基础.pdf

02 第二课

01 分类器与评估指标.mp4

02 第一次课间答疑.mp4

03 评估指标与经典模型.mp4

04 第二次课间答疑.mp4

05 seq2seq.mp4

06 Transformer 基本流程.mp4

07 第三次课间答疑.mp4

08 Transformer Encoder.mp4

09 Transformer 多头注意力机制.mp4

Attention Is All You Need.pdf

Chapter01_深度学习基础.pdf

03 第三课

01_Transformer Encoder.mp4

02_1021 第一次课间答疑.mp4

03_Transformer Decoder.mp4

04_BERT.mp4

05_1021 第二次课间答疑.mp4

06_第三次课间答疑 +BERT&T5+ 深度学习优化策略.mp4

07_CUDA 与 GPU 基本概念.mp4

08_第四次课间答疑 +GPU 并行训练策略.mp4

课件 & 资料

01-Chapter-01 深度学习基础.pdf

02-AutoDL 使用文档.pdf

03- 拓展分享 -BERT 源码解析.pdf

04 第四课

01_整体代码框架介绍 +CPU 训练代码讲解 01.mp4

02_第一次课间答疑.mp4

03_CPU 训练代码讲解 02+BERT 代码 Debug01.mp4

04_第二次答疑 +BERT 代码 Debug02+ 多 GPU 训练代码讲解 +Autodl 使用及环境搭建.mp4

05_训练代码启动.mp4

06_第三次答疑 + 智能对话系统概述 + 训练结果说明 + 重点总结.mp4

课件 & 资料 & 代码

BertClassifier.zip

教程部分截图:

sg 谷 AI 大模型实战训练营 2023 年

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