2024《人工智能大模型的技术岗位与能力培养研究报告》(附下载)

浏览:61次阅读
没有评论

共计 804 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

报告背景

随着人工智能技术的迅速发展和应用,大模型作为其中的重要组成部分,正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模 式识别能力,广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域,为 各行各业带来了革命性的改变和机遇。

根据中国软件行业协会教育与培训分会(简称教培分会)的信息搜集、数据分析与走访调研,本研究报告旨在深入探讨人工智能大模型技术岗位以 及相关的能力培养问题,帮助企业和机构了解当前大模型行业的现状与未来 发展趋势,为人才的培养和发展提供参考和指导。

在本报告中,我们将首先对人工智能大模型的概念和特点进行阐述,并 介绍国内大模型发展的情况,同时对大模型面临的挑战与趋势进行探讨。

接着,本报告将重点关注人工智能大模型涉及的关键技术、关键技术岗 位图谱。我们将对这些技术岗位的具体要求和职责进行详细解析。

除了技术岗位分析,本报告还将探讨人工智能大模型的能力培养问题。随着大模型的不断演进和应用拓展,如何培养具备相关技能的人才成为关键。

我们将结合当前人工智能人才供需的现状,国家人才政策与部署、企业人才 需求与培养模式,探讨如何结合现状与挑战,提高人才的应用能力和创新能 力。

在报告编写过程中,教培分会通过对行业、企业、院校与劳动者的调研 与访谈结果进行多维度分析,研究当前人工智能大模型发展趋势,企业人才 供需、人才培养模式与产教融合现阶段的情况,并对不同群体的需求归纳与 总结,提出了对 AI 大模型技术人才培养与服务模式的分析、意见与建议,供 大家参考,并希望给予指正。

报告预览

报告下载链接:

本资料为付费内容,您需要支付 ¥0.1 下载
正文完
关注微信公众号,获取更多优质资源!
post-qrcode
 
BT
版权声明:本站原创文章,由 BT 2024-03-30发表,共计804字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)
验证码