AI人人必修-提示词工程+大模型多场景实战

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视频教程目录

第 1 章 AI 时代:提示词工程的崛起

1- 1 提示词工程师导学【必看,带你避坑】

1-2【千份 +】丰富前沿和扩展学习资料,了解行业动态、大佬思想、各类电子文档【很有价值】.pdf

第 2 章 AI 与提示词工程:机遇、挑战与市场展望

2-1AI 风口,催生“提示词工程”新岗位,市场需求和职业发展?

2- 2 示例通用 Prompt 技能,扩展视野 + 效率提升

2- 3 进阶 PromptEngineering 的概念及相关技术

2- 4 提示词聚合网站:xx 个你必须知道的 Prompt,靠谱吗?

2- 5 扩展 AI 时代的机遇与挑战:哪些工作可能会消失

第 3 章 实践环境准备:模型选择、工具推荐与配置实践

3-1LLM 模型选择:开源与闭源,商用 or 版权要求

3- 2 硬件选择:针对于 LLM 模型的基本的硬件要求与选择

3- 3 国外平台推荐:ChatGPT&Claude(playground 平台)

3- 4 国内平台推荐:通义、文心、讯飞星火、百川、智谱

3- 5 付费 AI 工具,值得不值得?比如 ChatGPTplus&Midjourney 等

3- 6 扩展海外银行开户及法律法规注意事项

3- 7 扩展 ChatGPT 如何注册 & 如何支付成为 Plus 会员

3- 8 大语言模型:ChatGPT 平替方案大合集(6 种方案)

3- 9 团队环境配置:团队使用 GPT 工具的工作流

第 4 章 Prompt 提示词策略:编写原则、优化技巧与结构探讨

4- 1 补充说明吴恩达 - 提示词工程 & 课程学习笔记获取

4- 2 原则一:使用明确且具体的指令

4- 3 原则二:给模型时间去思考

4- 4 案例分析 5 大 Prompt 优化原则

4- 5 章总结:Prompt 基础结构(指令、输入、背景、输出要求)

第 5 章 八大通识技能:提示词如何拓宽视野与提升效率

5-1【文档资料】提示词优化.pdf

5- 2 技巧一:设定 LLM 大模型的角色(为 AI 设置一个角色),限制内容范围

5-3【文档资料】技巧一:设定 LLM 大模型的角色(为 AI 设置一个角色),限制内容范围.pdf

5- 4 技巧二:设定角色(为自己设定一个角色 - 背书)

5-5【文档资料】技巧二:设置自己的角色(背书).pdf

5- 6 技巧三:明确问题并提供背景信息

5- 7 技巧四:限制回复长度与精确度

5-8【文档资料】技巧四:限制回复长度与精确度.pdf

5- 9 技巧五:分阶段提问,让 LLM 一步步思考(需要注意的点及 AgentAI 工具)

5-10【文档资料】技巧五:分阶段提问,让大语言模型一步步思考.pdf

5-11 技巧六:明确你的要求和目的

5-12【文档资料】技巧六:明确要求与目的.pdf

5-13 技巧七:结构化思考你的 Prompt

5-14 技巧八:系统化设计你的自定义指令(ChatGPT 专属)

5-15【文档资料】技巧八:系统设计你的自定义指令(ChatGPT 专属).pdf

第 6 章 职场大师:提示词通用技能,助力职场

6- 1 成为专业的人:提供思考的方向

6-2【文档资料】成为专业的人:提供思考的方向.pdf

6- 3 扩展会议纪要:如何利用语音转文字的工具 +LLM 形成摘要

6- 4 学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈)

6-5【文档资料】学习效率提升类技巧(学习方法、名词解释、观念剖析、学习反馈).pdf

6- 6 如何总结一本书的内容

6- 7 进阶阅读基于目标,帮你选择性的阅读

6- 8 整理笔记与撰写总结

6-9【文档资料】整理笔记与撰写总结.pdf

6-10 教育相关:面试官、英语学习、心理指导等

6-11【文档资料】教育相关.pdf

6-12【文档资料】chatGPT 辅导.pdf

第 7 章 码农利器:程序员的提示词实战

7- 1 辅助程序员编程的应用(Codeium、Cursor、Tabnine 等)

7-2【文档资料】如何利用大语言模型提升程序员的工作效率.pdf

7- 3 常见的编程应用场景:快速验证想法

7-4chatGPT 史诗更新:自定义 GPT 模型(大模型的微调)

7- 5 更新如何搜索公开的 GPTs

7- 6 帮忙程序员写个周报

7-7【文档资料】程序员周报.pdf

7- 8 个性化简历:针对不同 JD 的简历优化(1)

7- 9 个性化简历:针对不同 JD 的简历优化(2)

7-10【文档资料】个性化简历:针对不同 JD 的简历优化.pdf

7-11 将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动)

7-12【文档资料】将你的想法实现为产品(产品经理、工作流推动).pdf

7-13 回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)

7-14【文档资料】回复技术邮件(解答疑惑、组织语言)——人际关系趴.pdf

第 8 章 副业加速:内容创作与营销的新武器

8- 1 短视频博主利器:利用 GPT 编写视频脚本

8-2【文档资料】短视频脚本 prompt.pdf

8- 3 学会“抄袭”:效仿达人编写大纲和再创作

8- 4 营销达人:编写营销内容小助手(营销短信)

8-5【文档资料】集简云 +ChatGPT 自动化操作邮件.pdf

8- 6 编写营销内容(营销软文 - 小红书)——不是任何人都可以做

8- 7 编写营销内容(营销软文 - 知识付费类公众号)

8-8【文档资料】编写营销内容.pdf

8-9【文档资料】小红书违禁词.pdf

8-10【文档资料】违禁词 & 规范.pdf

8-11 如何润色文章?

第 9 章 深入技术原理:主流 LLM 模型介绍

9-1LLM 工作原理简介

9-2LLM 模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核)

9-3【文档资料】LLM 模型的局限性(伦理、政治安全、内容审核).pdf

9-4LLM 的发展历史和现状(GPT、BERT 系列)

9-5【文档资料】大语言模型与相关技术.pdf

9- 6 代码相关:Codex、AlphaCode 等代码生成模型介绍

9- 7 其他图形模型:DALL-E、StableDiffusion 等图像生成模型介绍

9- 8 扩展绘图大模型哪里下载?工具环境哪里找?网络问题怎么办?

第 10 章 ChatGPT 探索之旅:从模型限制到插件生态的全景

10-1AI 非神,ChatGPT 也是一样:ChatGPT 的能力与限制

10-2ChatGPT 爆发大事记

10-3【文档资料】OpenAI 大事记.pdf

10-4ChatGPT 实践:Zapier 自动化代替人工高效邮件回复

10- 5 扩展 zapier 扩展、邮件模板 + 第三方服务、ChatGPT 生态产品

10-6【文档资料】邮件 prompt 示例.pdf

10- 7 扩展 ChatGPTPlus 用户插件推荐

10-8【文档资料】集简云 AIPrompt 示例.pdf

10- 9 扩展 OpenAI 官网中你忽视掉的两个子网站

第 11 章 商业化思维启示录:如何利用 LLM 模型开创商机

11- 1 泼冷水冷静的看待“借用 ChatGPT 让我一天赚了 xxx 元”

11- 2 商业化思维 1:与名人对话产品 character.ai 背后的思考(低风险项目推荐)

11- 3 商业化思维 2:ChatGPT 创作童话故事与小说(带实操)

11- 4 商业化思维 3:国外小哥搞钱门道?如何利用 GPT 开发购物网站

11- 5 商业化的应用落地:进阶产品经理 Prompt

第 12 章 提示词进阶:框架、颜色理论与多语言应用

12- 1 如何形成自己的提示词知识库(思路)

12- 2 实战:自制提示词知识库

12- 3 提示词知识库【文档资料】.pdf

12- 4 如何让 GPT 更加准确:两个“万能”提示词技巧

12- 5 提示词黄金 26 条原则(AI 前沿工具推荐)

第 13 章 AI 绘图:创意与技术的结合

13-1Midjourney 绘图:注册、prompt 结构、prompt 在线生成网站、参数介绍

13-2Midjourney:与 LLM 梦幻联动,订阅 + 取消订阅方法介绍

13- 3 进阶 Midjourney:图片种子、局部重绘、人物换脸

13- 4 非正式 Midjourney 与 DallE3 对比

13-5Midjourney 的商业化应用落地方案(送提示词资源)

13- 6 更新 MidjourneyV6 版本重大更新:重新学写提示词

13-7StableDiffusion 介绍(设备环境推荐、UI 方案、模型下载)

13- 8 扩展 Linux 环境下安装 StableDiffusionWebUI

13- 9 扩展 SDwebui 界面介绍 + 汉化配置与插件推荐

13-10 扩展租用 GPU:AutoDL 选配介绍与文件上传下载配置

13-11 扩展 AutoDL:安装配置 StableDiffusionWeb 界面

13-12 扩展 AutoDL:使用保存镜像快速创建 SD 环境与配置插件

13-13 扩展 AutoDL:使用镜像快速创建 SD 等模型

13-14AutoDL:快速下载模型,炸裂的模型市场用法介绍

13-15 扩展 AutoDL:如何克隆实例并设置 Conda 环境

第 14 章 贾维斯化身:AI Agent 作为未来的超能助理

14- 1 什么是 AIagent

14-2AIagent 的两大发展的方向:自主代理 & 生成代理

14- 3 上手 AIAgent1:AutoGPT 安装、配置、使用

14- 4 上手 AIAgent2:AgentGPT 配置与尝试

14- 5 学习 AIAgent 内置 Prompt 技巧

14-6AIagent 案例分享

14- 7 扩展 AppAgent 让 LLM 操作移动 App

第 15 章 人工智能领域未来的发展

15- 1 未来人工智能发展机遇与挑战(结合语言模型的发展趋势)

15- 2 未来人工智能发展机遇与挑战 2

15- 3 人工智能对社会及就业的影响(多引用资料 & 数据渠道推荐)

15- 4 人工智能学习指南(学习路径 & 资料 & 平台推荐)

15- 5 私有化训练与商业化的讨论

15- 6 课程总结

教程部分截图:

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